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「中科摩通」完成超亿元B轮融资,专注于新能源产业智能装备整体解决方案

发布时间:2023-08-29

2022年11月,中科摩通(常州)智能制造股份有限公司(以下简称“中科摩通”)完成B轮融资,融资金额超亿元人民币,国联金投、明善资本、钟楼金控、敦行资本、平陵集团等机构共同投资。本轮融资将用于中科摩通在新能源汽车智能制造领域的研发投入和人才建设。

中科摩通成立于2019年,是一家专注于研发新能源汽车产业智能装备整体解决方案的专精特新企业,公司依托中科院江苏智能院、中科院天目湖储能院强大的科研技术力量,为新能源汽车产业提供自动化、信息化、智能化的生产解决方案。公司已成功进入宁德时代、蜂巢能源、星星充电、新泉股份等新能源汽车领域头部客户。

新能源汽车是全球主要经济体多元发展目标的战略交汇点,新能源汽车已进入高速发展窗口期。中汽协数据显示,1-10月,新能源汽车产销分别达到548.5万辆和528万辆,同比均增长1.1倍,市场占有率达到24%。据中信证券研究部、中航证券研究部综合测算,全球锂电池总产能预计将从2021年的716GWh增长到2025年的2361GWh,2022年到2025年累计新增产能约2449GWh(包含新增产能和已有产能更换)。预计全球锂电池设备市场规模将从2021年的599亿元增长到2025年的1598亿元,2020-2025年复合增速为35%。

中科摩通主要提供锂电及汽车电子领域智能化产线,运用视觉控制、可编程控制、数据追溯、运动控制等技术,实现主要包括高精度输送线、自动化工序机器人、视觉检测装置、性能测试等功能。

中科摩通主要围绕新能源汽车的热管理和三电市场。热管理,如电子水泵、电子油泵、热泵等,除汽车冷却装置需要以外,未来储能领域也需要热管理产品;三电的电池、电机、电控,则是新能源汽车成本占比最 高的的部分。这两个环节具备较大市场空间。

 

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新能源汽车产线项目1

 

在技术类型上,中科摩通围绕离散型智能制造工艺,已经实现工艺全模块案例积累,目前建立了23大类的离散核心工艺,涉及上料、涂胶、锁付、堆叠、焊接、视觉等核心工艺。

 

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新能源汽车产线项目2

在产品交付方案上,中科摩通主要提供整体解决方案。中科摩通董事长赵丹告诉36氪,“客户需要的不是单个的工站产品,而是根据客户需求定制的整体解决方案。在设备层,我们会采购、组装机器人、电机、精密AGV等产品,形成可视化的数字化工厂;执行层,会通过控制单元下指令,采集生产数据,通过MES生产管理系统、AGV调度系统、WMS操作系统等对整个产线进行控制;此外,在云端,我们会提供可视化的数字化工厂运行数据,帮助客户及时处理问题、提供即时性的服务。”中科摩通的某产线,可做到自动化率达95%,节拍达24PPM,提高体积利用率和能量密度。

当被问到技术难点时,赵丹表示,汽车领域对生产的要求较高,装备精度、节拍速度、过程数据管控等,且要求零部件10年品质保护,且10年后也要了解到产品出自哪一生产环节,对产线要求较高。中科摩通产线需要满足汽车产线、锂电池产线的高节奏、高技术要求,这要求较高的综合性实力。

每个行业的整体解决方案都不是固定的,每家客户都有自己的需求。中科摩通希望在热管理和三电领域,发展为头部企业,并最大 程度打造标准化产品,为客户提供相对性价比高、成熟度高的解决方案。

此外,中科摩通已和中科院天目湖储能院合作,专注于固态电池专机装备的研发,积极研发负极材料预锂化相关装备,提前布局固态电池市场。

目前,中科摩通已服务了宁德时代、蜂巢能源等客户。中科摩通2019-2021年销售合同金额CAGR达到164%,2022年预期实现销售合同2.6-3亿元,汽车电子和锂电装备业务为公司带来高速增长。

未来三年,公司继续围绕着汽车电子和锂电业务,重 点深耕储能电池、热管理、域控制器、扁线电机、固态电池等领域,目标在2025年销售合同达到15亿元,确认营收12亿元,成为一家有行业影响力和技术创新力的新能源智能制造上市公司。

在创始团队上,中科摩通董事长赵丹曾就职于哈工大机器人研究所,曾在工业机器人自动化研究工作,从事智能制造十五年。中科摩通在苏州、上海、西安设有研发中心,有15000平米的厂房,员工数量达350人,研发人员占比50%以上。

投资人说:

国联金投董事长方健:“国联金投看好新能源汽车的行业前景,也看到了中科摩通在新能源车行业的持续高成长性,具有“全产业链服务”的智能装备企业将迅速迎来“市场红利期。我们很看好这次的深度合作也期待并相信我们双方能共创美好未来。”

明善资本创始合伙人张小冬:“随着新能源车的普及,以及国家对新能源车的战略地位重视度的提高,新能源车行业具有巨大的潜在发展空间。中科摩通基于新能源车产业链做整合,不断提升智能装备的技术实力,并拥有一系列成熟稳定的产品方案和一只经验丰富的研发团队,我们相信中科摩通会在新能源车革 命的大潮中获得高速成长。”

钟楼金控董事长严建东:“钟楼金控将站在价值链的高度,为常州市、钟楼区的“科创种子”提供全周期资本赋能、全方位投后管理、全链条金融服务,让“龙城英才”、“独角兽”企业在新赛道上奋力奔跑。未来,钟楼金控将与中科摩通携手共进、深化战略合作,助力中科摩通实现其企业愿景:为每一辆新能源车保驾护航,共同推动新能源汽车智能制造产业的发展。”

敦行资本总经理施泰磊:“新能源一直是我们重 点关注的产业方向,尤其是未来在国内拓展到全球的进一步扩张,产业链的国际大厂都相继在此领域大规模布局。中科摩通联合中科院天目湖储能院提前在新能源电池新技术层面布局;应用方面,服务多家龙头企业的同时,积极拓展全产业链和全球业务。”


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中科摩通:与恒创智行达成乘用车EMB产线项目战略合作

2025-09-17

近日,中科摩通(常州)智能制造股份有限公司与恒创智行正式达成战略合作,双方将围绕乘用车EMB产线项目展开深度协同,共同推动中国新能源汽车产业链在高端装备制造领域的技术突破与全球化布局。此次合作标志着中国企业在智能制动系统领域实现从“技术追赶”到“生态共建”的关键跨越。        汽车制动领域的“隐形冠军” 恒创智行是一家专注于车辆电控制动系统研发与制造的高科技企业,在商用车和乘用车制动系统领域取得了显著进展,尤其在电子机械制动(EMB)技术方面处于行业领先地位。 恒创智行依托万安集团在汽车底盘控制系统领域的深厚积累,聚焦EMB技术的产业化推广,形成技互补与市场联动。同时,也是EMB产业化应用领先企业。其EMB产品,具备高度集成化、智能化特性,响应速度、制动精度及安全性显著优于传统气制动系统。 新能源汽车与自动驾驶的“安全基石” EMB(Electro-Mechanical Brake)系统通过电机直驱替代传统液压制动,实现制动响应速度缩短至90毫秒以内,同时具备轻量化、低维护成本及高智能化兼容性优势。作为L3级以上自动驾驶的核心执行部件,EMB技术被全球视为下一代制动系统的标准解决方案。据行业分析,2023年全球EMB系统市场销售额达到了0.01亿美元,预计2030年将达到19.45亿美元,中国市场占比有望突破10.3%。然而,其产业化面临两大挑战:一是高精度装配要求,二是大规模量产稳定性验证。 破解“卡脖子”难题,重塑全球产业格局中科摩通已实现商业化EMB总装测试线落地。采用第三代EOL性能测试技术,可完成防侧翻功能验证、半物理仿真模拟等关键环节,大幅提升装配效率,此次合作,中科摩通将负责产线柔性化模块开发、AGV物流系统集成及MES数字化管理,实现量产,缩短EMB产品开发周期,推动线控制动成本下降,加速高阶自动驾驶商业化落地。 图片来源于网络 随着全球能源转型与自动驾驶技术发展,EMB系统将成为新能源汽车产业链的“制高点”。此次中科摩通与恒创智行的战略合作,在国内EMB产线装备技术领域进行了前瞻性探索与实践,通过“技术授权+联合开发”模式,推动中国从“制动系统进口国”向“技术标准输出国”转型。未来,双方计划将合作延伸至智能底盘、车联网等领域,为全球制造业智能化升级提供中国方案。
喜报 | 中科摩通上榜江苏省“新质生产力科技馆”名单

2025-09-17

中科摩通AI首席科学家代印唐:深耕智能领域二十载,以大模型技术赋能产业革新

2025-09-17

在人工智能技术加速渗透千行百业的今天,如何让前沿科技真正服务于实体经济,成为行业关注的焦点。中科摩通AI团队首席科学家代印唐博士,凭借二十年深耕人工智能领域的学术积淀与产业实践经验,带领团队成功研发"CASMT AI柔性自动化设计大模型",为智能制造、工业设计等领域提供了突破性解决方案。这位集顶尖学术背景与产业实战经验于一身的科学家,正以"产学研用"一体化创新模式,推动AI技术从实验室走向规模化应用。技术突破:柔性自动化设计大模型的产业实践 作为中科摩通AI团队的核心成果,"CASMT AI柔性自动化设计大模型"突破了传统工业设计软件"单一功能、固定流程"的局限。该模型通过整合自然语言处理、深度学习与知识图谱技术,实现了从需求文本到设计方案的智能生成,支持多场景、跨领域的自动化设计需求。"传统工业设计需要工程师手动编写参数、调试模型,而我们的系统能理解自然语言描述的设计需求,自动生成符合工程规范的3D模型与工艺方案。"代印唐解释道。这一创新源于他对产业痛点的深刻洞察:在智能制造升级过程中,企业普遍面临设计周期长、定制化成本高、专业人才短缺等挑战。技术团队通过构建超大规模的行业知识库,结合自监督学习与强化学习算法,使模型具备"学习-推理-优化"的闭环能力。产研融合:从实验室到产业场的跨越代印唐的职业生涯始终贯穿着"技术落地"的执着追求。加入中科摩通后,他推动建立"需求洞察-技术研发-场景验证-迭代优化"的创新闭环。在CASMT AI大模型开发过程中,团队与电子信息等领域龙头企业共建联合实验室,依托中科摩通强大的设计资源库,采集百余条产线的千万级高质量训练数据,收集上万条设计需求数据,确保模型输出符合工程实际。生态构建:培育AI时代的创新人才 代印唐始终关注技术传承与团队建设。在中科摩通,他推行"导师制",要求技术骨干同时承担研发与带教任务,培养出既懂算法又通工艺的复合型人才。"人工智能发展需要学术界与产业界的双向奔赴。"代印唐透露,团队正与多所高校共建"智能设计联合实验室",开放部分脱敏产业数据供教学研究使用,同时为优秀学生提供参与真实项目的机会。这种开放合作模式已吸引包括5名博士、6名硕士在内的20余人加入团队。 未来展望:让AI成为产业升级的普惠工具面对大模型技术引发的全球竞争,我们的目标也不是以AI科技替代人工,而是将人力资源从繁琐的简单重复设计工作中解放出来,真正去致力于更高层级的制造科技研究开发工作。 团队下一步将重点优化模型的轻量化部署能力,降低中小企业应用门槛,同时探索与数字孪生、工业元宇宙等技术的融合路径。目前团队还启动了整合设计、仿真、制造三者的CAX AI合一平台的研究开发工作。 人工智能的终极价值不在于参数规模的大小,而在于能否真正解决人类社会的实际问题。CASMT AI柔性自动化设计大模型利用其多模态垂直领域工业大模型技术将深度赋能智能制造,推动行业效率提升与模式创新,同时通过数据驱动决策和柔性自动化设计重塑产业生态,成为智能制造升级的核心引擎。